Қалай түсуге болады?
13-25 жастағы мектептер мен колледждердің оқушыларына арналған тегін курстар, саланың мамандарымен жұмыс және әрбір түлекке Samsung компаниясының сертификаты беріледі. Кейбір курстар қатысуға ниет білдірген барлық жандар үшін қол жетімді. Толығырақ ақпаратты Жаңалықтар бөлімінен таба аласыз.
01.
Курсты таңдаңызҚазақстан бойынша онлайн немесе Алматы, Астана, Талдықорған, Ақтөбе және Атырау қалалары бойынша офлайн.
02.
Өтінімді беріңізөтінімді беріп, тіркеліңіз немесе жеке кабинетке кіріңіз.
03.
Тестілеуден өтіңізтестілеуден белгілі бір уақыт аралығында жеке кабинетте өтіңіз.
04.
Топты таңдаңызөзіңізге сәйкес келетін кестемен топты таңдап, курсқа жазылыңыз.
Оқу қалай өтеді
Сабақтар аптасына 2-3 рет өтеді.
Офлайн түрінде әл-Фараби атындағы ҚазҰУ-да (Алматы), Astana IT университетінде (Астана), Жастарды қолдау орталығында (Талдықорған), Қ. Жұбанов атындағы Ақтөбе өңірлік университетінде (Ақтөбе) және Binom мектебінде (Атырау) өтеді.
Онлайн түрінде Google Meet бейнеконференциялары арқылы өтеді.
Бір сабақтың ұзақтығы 7-10 минуттық үзіліспен 120 минутты құрайды.
Үй тапсырмаларын міндетті түрде орындау керек. Білім деңгейін бағалау үшін тестілеу емтихандары өткізіледі.
Курстың соңында әрбір оқушы дипломдық жұмысты дайындайды – өзінің ұялы қосымшасын әзірлейді.
Курсты табысты аяқтаған оқушылар Samsung Electronics компаниясынан сертификаттарды алады.
Python тілін және Big Data негіздерін оқыту бойынша курс
Сіз программалауды бастау үшін ең қарапайым, танымал да, болашағы зор программалау тілімен танысасыз. Ол әмбебап, игеруге жеңіл, оқуға оңай және сіздің табысты болуыңызға бағытталған. Біздің курс шартты түрде 2 үлкен блокка: Python негіздеріне және Big Data негіздеріне бөлінген
![python](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-python-1.png&w=3840&q=75)
1.01. python
Бұл блок тілмен танысуға арналған, ол жалпы ұзақтығы 72 сағатты құрайтын 6 модульге бөлінген. Оның шеңберінде сіз тілдің барлық бастапқы концепцияларымен танысасыз, секвенцияларды, функцияларды және класстарды меңгересіз. Деректердің барлық құрылымдарымен жұмыс жасауды үйренесіз, сондай-ақ динамикалық программалауды және басқа да көптеген қызықты заттарды оқисыз.
![big data](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-python-2.png&w=3840&q=75)
1.02. big data
Бұл 16 сағаттық блоктың шеңберінде сіз статистикалық деректермен жұмыс жасауға үйренесіз: оларды өз күшімен Python-да өңдеп, визуализациясын жасайсыз. Сондай-ақ деректерді талдау бойынша толыққанды жобаны жасап, міндетті түрде іс жүзінде тәжірибе жинайсыз.
Ұялы қосымшаларды әзірлеу бойынша курс
Программалау негіздерін оқы, пайдалы білімді ал да, оны іс жүзінде қолдан, халықаралық IT-шараларға қатыс және ұялы қосымшаны өз қолыңмен жаса! Java тілінде программалауға үйрен және Android Studio-да өзіңнің алғашқы қосымшаңды жаса.
![hello!](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-app-1.png&w=3840&q=75)
2.01. hello!
программалау негіздері
![java](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-app-2.png&w=3840&q=75)
2.02. java
Java тіліндегі деректердің құрылымы мен алгоритмдері
![android](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-app-3.png&w=3840&q=75)
2.03. android
Android-та қосымшаларды программалаудың негіздері
![design](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-app-4.png&w=3840&q=75)
2.04. design
компьютерлік графика және дизайн негіздері
![object](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-app-5.png&w=3840&q=75)
2.05. object
нысанға бағытталған программалау
![server](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-app-6.png&w=3840&q=75)
2.06. server
ұялы құрылғылардың серверлік бөлігін әзірлеудің негіздері
Заттар интернеті бойынша курс (Internet of Things)
Программалау негіздерін оқы, пайдалы білімді ал да, оны іс жүзінде қолдан, халықаралық IT-шараларға қатыс және ұялы қосымшаны өз қолыңмен жаса! Java тілінде программалауға қатыс және Android Studio-да өзіңнің алғашқы қосымшаңды жаса.
![заттар интернеті](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-internet-1.png&w=3840&q=75)
3.01. заттар интернеті
Осы курстан сіз өміріңізде ең жиі кездесетін нысан: Заттар интернеті туралы білесіз. Сіз оның не екендігін және қалай жұмыс жасайтынын түсінесіз, күнделікті өміріңіздің бір бөлігі болып табылатын оның кейбір қосымшаларын өзіңіз үшін ашасыз және осы саладағы үдерістерді білесіз. Сіз шынайы проблемалардың шешімдерін жобалайсыз және осы саладағы қосымшалармен танысасыз.
![электр тізбектері және Raspberry Pi үшін кодинг](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-internet-2.png&w=3840&q=75)
3.02. электр тізбектері және Raspberry Pi үшін кодинг
Сіз әр түрлі технологиялармен байланысты шынайы проблемаларға бағытталған шешімдерді жасайсыз. Сіз құрылғылардың қоршаған ортамен өзара арақатынасын зерттей отырып, өз жобаңызды әзірлейсіз. Практикаға электр тізбектерін зерттеу, Raspberry Pi микрокомпьютерін реттеу және Git/Github көмегімен нұсқаларды басқару кіреді.
![Linux, Nodejs және желілік программалау](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-internet-3.png&w=3840&q=75)
3.03. Linux, Nodejs және желілік программалау
Linux101 негіздерін зерттейміз, сондай-ақ желіаралық байланыстарды және программалауды оқимыз. Сіз сондай-ақ Nodejs ортасының IoT-пен қалай байланысты болғанын білесіз. Біз IoT-ке арналған платформаларды және деректерді визуализациялауды міндетті түрде зерттеп көреміз.
Жасанды интеллект бойынша курс (Artificial Intelligence)
Осында біз ЖИ құрудың негіздерін оқимыз және машиналық оқытумен жұмыс жасаудың негізгі қабілеттерін зерттейміз. Сіз терең оқыту кітапханаларының көмегімен өңдеу үшін ақпаратты дайындаудың қабілетін меңгересіз, нейрожелілерде жаттығасыз және заманауи бизнестің міндеттерін шешу үшін өзекті технологиялармен тәжірибе жасайсыз. Ұзақтығы 350 сағатты құрайтын курс тәжірибелі оқушылар мен студенттерге арналған.
![ЖИ трендтері және мүмкіндіктері](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-artificial-1.png&w=3840&q=75)
4.01. ЖИ трендтері және мүмкіндіктері
Жасанды интеллекттің әлемін терең зерттейміз. Ол кімге және неге керек? ЖИ-мен жұмыс жасау кезінде бізді қандай болашақ күтіп тұр? Дамудың ағымдағы кезеңінде біз қандай мақсаттарға жеттік? Үлгілеу мен әзірлеу жұмыстарын бастамас бұрын біз білуге қажетті барлық ақпаратты талқылаймыз.
![сызықтық алгебра және деректерді алдын ала өңдеу](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-artificial-2.png&w=3840&q=75)
4.02. сызықтық алгебра және деректерді алдын ала өңдеу
Деректер және машиналық оқыту туралы ғылымның негізінде жатқан математикалық базаны: сызықтық алгебраны, мүмкіндіктерді және статистиканы түсінеміз. Python тілі үшін NumPy және Pandas кітапханаларының көмегімен деректерді алдын ала өңдеуге үйренеміз.
![мүмкіндіктер, статистика, машиналық және терең оқыту](/_next/image?url=%2Fimages%2Fcourses%2Fcourse-artificial-3.png&w=3840&q=75)
4.03. мүмкіндіктер, статистика, машиналық және терең оқыту
Тиісті алгоритмдерді таңдау үшін қадағаланатын және қадағаланбайтын оқуды зерттейміз. Маңызды деректерді белгілеу үшін мәтіндік ақпаратты өңдейміз және шынайы бизнеспен жұмыс жасау үшін тәсілдерді қолданамыз. Әртүрлі техникалармен тәжірибе жасау үшін терең оқыту кітапханаларын пайдаланып, нейрожелілерді құрамыз және жаттықтырамыз.
Пікірлер
Бұл курстар туралы маған сыныптастарым айтып берді. Олардың екеуі сол кезде Android әзірлеу дағдыларын сәтті игеріп алған. Мен артта қалмаймын деп шешіп, келесі ағынға жазылдым. Бірден екі бағытты таңдадым - Java және Python. Бұл маған Германиядағы ең үздік университеттердің бірінде еш қиындықсыз оқуды бастауға мүмкіндік берді. Сондай-ақ, курстардан өту түйіндеме дайындауда және жұмыс табуда үлкен артықшылық болды.
Samsung Innovation Campus арқасында үлкен деректерді талдауды меңгерудің бірегей мүмкіндігін алдым. Бағдарлама маған ақпараттың үлкен көлемімен жұмыс істеу үшін қажетті озық құралдар мен әдістерге қол жеткізуге мүмкіндік берді. Нақты кейстер мен жобалардан үйрену арқылы мен деректерді тиімді өңдеуді, үлгілерді анықтауды және болжам жасауды үйрендім. Тәжірибелік сабақтар мен тәлімгерлік қолдау алған білімімді кәсіби қызметімде қолдануға көмектесті.
Курсқа жазылмас бұрын бағдарламалау туралы ештеңе білмегем, бірақ мен IT саласына келгім келді. Samsung Innovation Campus арқасында мен мақсатыма жеттім. Мұнда маған өте жақсы білім берілді. Практикалық тапсырмаларды, ыңғайлы платформаны және бәрін қарапайым тілмен түсіндіруге тырысатын мұғалімдерді дәл осы жерде таба аласыз. Техникалық университетте оқығандықтан, алған білімнің пайдасы зор болды деп айта аламын. Мобильді қосымшаларды әзірлеу бойынша ұстазым Илья Крутиковқа ерекше алғыс айтқым келеді.
Мен TikTok-та курстарға жазылу туралы жарнаманы көріп қалдым. Қабылдау емтихандарын сәтті тапсырып, Python тілін үйренуді шештім. Сабақтар өте қызықты өтті, жалпы дайындық жоғары деңгейде болды, бұл мені қатты қуантты. Мұғалім нағыз өз ісінің маманы. Курсты аяқтағаннан кейін дипломдық жобамды жақсы тапсырдым. Осында алған білім менің оқу орнымда айтарлықтай көмектесті.
Жаңалықтар
Барлық жаңалықтарЖиі қойылатын сұрақтар
1. SIC жобасына кім қатыса алады?
Біздің мектебімізге 13 жастан 25 жасқа дейінгі оқуға ниет білдірген кез келген тұлға түсе алады. Кейбір курстарға жеке жас шектеулері қойылуы мүмкін. Жаңалықтарды сайттан қадағалап жүріңіз.
2. Жоба шынында да тегін бе?
Жоба толықтай тегін, оқуға ақша төлеудің қажеті жоқ.
3. Оқудың ұзақтығы қандай?
Оқудың ұзақтығы таңдалған курсқа байланысты. Мысалы, Python курсы 4 - 4,5 ай жүреді, ал Java + ұялы қосымшаларды әзірлеу курсы 10 айға дейін жүреді.
4. Офлайн оқу қайда өтеді?
Оқу келесі Samsung Innovaiton Campus мамандандырылған сыныптарында: – Алматы қаласында – әл-Фараби атындағы КазҰУ-де, – Астана қаласында - Astana IT университетінде, – Ақтөбе қаласында - Қ. Жұбанов атындағы университетінде, – Талдықорған қаласында – Жастарды қолдау орталығында өтеді.
5. Онлайн оқу қалай өтеді?
Онлайн оқу Google Meet платформасында өтеді.
6. Қалай тіркелуге болады?
Тіркеу тек курстарға іріктеу кезеңінде қолжетімді болады. Тілді таңдаудың қасында орналасқан оң жақтағы жоғарғы бұрыштағы белгішеге басыңыз. Содан кейін «Тіркеу» тармағын таңдаңыз. Форманың барлық деректерін мұқият толтырып, курсты және оқу форматын көрсетіңіз.
7. Тестілеуден қашан өту керек?
Тіркеуден кейін бірден оқуға түсу тестілеуінен өту керек.
8. Оқу қазақ тілінде жүргізіле ме?
Оқу қазақ тілінде бірнеше жерде жүргізіледі.
9. Дипломдық жобаны қалай қорғайды?
Әрбір оқу курсының соңында алынған білімді дипломдық жобаны дайындау жолымен міндетті түрде растау керек. Жобаны мектептің басшылығы бағалайды.