Толығырақ
Толығырақ

Samsung Innovation Campus

Бұл күрделі мәселелерді шешуге қабілетті таланттарды дамытуға және болашақта өркендеу дағдыларын нығайтуға ұмтылатын жастарға арналған ақпараттық-коммуникациялық технологиялар (АКТ) бойынша жаһандық білім беру бағдарламасы.

anyany

anyany

Қалай түсуге болады?

13-25 жастағы мектептер мен колледждердің оқушыларына арналған тегін курстар, саланың мамандарымен жұмыс және әрбір түлекке Samsung компаниясының сертификаты беріледі. Кейбір курстар қатысуға ниет білдірген барлық жандар үшін қол жетімді. Толығырақ ақпаратты Жаңалықтар бөлімінен таба аласыз.

Курсты таңдаңыз

01.

Курсты таңдаңыз

Қазақстан бойынша онлайн немесе Алматы, Астана, Талдықорған, Ақтөбе және Атырау қалалары бойынша офлайн.

Өтінімді беріңіз

02.

Өтінімді беріңіз

өтінімді беріп, тіркеліңіз немесе жеке кабинетке кіріңіз.

Тестілеуден өтіңіз

03.

Тестілеуден өтіңіз

тестілеуден белгілі бір уақыт аралығында жеке кабинетте өтіңіз.

Топты таңдаңыз

04.

Топты таңдаңыз

өзіңізге сәйкес келетін кестемен топты таңдап, курсқа жазылыңыз.

Оқу қалай өтеді

test
01.

Сабақтар аптасына 2-3 рет өтеді.

02.

Офлайн түрінде әл-Фараби атындағы ҚазҰУ-да (Алматы), Astana IT университетінде (Астана), Жастарды қолдау орталығында (Талдықорған), Қ. Жұбанов атындағы Ақтөбе өңірлік университетінде (Ақтөбе) және Binom мектебінде (Атырау) өтеді.

03.

Онлайн түрінде Google Meet бейнеконференциялары арқылы өтеді.

Бір сабақтың ұзақтығы 7-10 минуттық үзіліспен 120 минутты құрайды.

Үй тапсырмаларын міндетті түрде орындау керек. Білім деңгейін бағалау үшін тестілеу емтихандары өткізіледі.

04.

Курстың соңында әрбір оқушы дипломдық жұмысты дайындайды – өзінің ұялы қосымшасын әзірлейді.

05.

Курсты табысты аяқтаған оқушылар Samsung Electronics компаниясынан сертификаттарды алады.

Python тілін және Big Data негіздерін оқыту бойынша курс

Сіз программалауды бастау үшін ең қарапайым, танымал да, болашағы зор программалау тілімен танысасыз. Ол әмбебап, игеруге жеңіл, оқуға оңай және сіздің табысты болуыңызға бағытталған. Біздің курс шартты түрде 2 үлкен блокка: Python негіздеріне және Big Data негіздеріне бөлінген

python

1.01. python

Бұл блок тілмен танысуға арналған, ол жалпы ұзақтығы 72 сағатты құрайтын 6 модульге бөлінген. Оның шеңберінде сіз тілдің барлық бастапқы концепцияларымен танысасыз, секвенцияларды, функцияларды және класстарды меңгересіз. Деректердің барлық құрылымдарымен жұмыс жасауды үйренесіз, сондай-ақ динамикалық программалауды және басқа да көптеген қызықты заттарды оқисыз.

big data

1.02. big data

Бұл 16 сағаттық блоктың шеңберінде сіз статистикалық деректермен жұмыс жасауға үйренесіз: оларды өз күшімен Python-да өңдеп, визуализациясын жасайсыз. Сондай-ақ деректерді талдау бойынша толыққанды жобаны жасап, міндетті түрде іс жүзінде тәжірибе жинайсыз.

Ұялы қосымшаларды әзірлеу бойынша курс

Программалау негіздерін оқы, пайдалы білімді ал да, оны іс жүзінде қолдан, халықаралық IT-шараларға қатыс және ұялы қосымшаны өз қолыңмен жаса! Java тілінде программалауға үйрен және Android Studio-да өзіңнің алғашқы қосымшаңды жаса.

hello!

2.01. hello!

программалау негіздері

java

2.02. java

Java тіліндегі деректердің құрылымы мен алгоритмдері

android

2.03. android

Android-та қосымшаларды программалаудың негіздері

design

2.04. design

компьютерлік графика және дизайн негіздері

object

2.05. object

нысанға бағытталған программалау

server

2.06. server

ұялы құрылғылардың серверлік бөлігін әзірлеудің негіздері

Заттар интернеті бойынша курс (Internet of Things)

Программалау негіздерін оқы, пайдалы білімді ал да, оны іс жүзінде қолдан, халықаралық IT-шараларға қатыс және ұялы қосымшаны өз қолыңмен жаса! Java тілінде программалауға қатыс және Android Studio-да өзіңнің алғашқы қосымшаңды жаса.

заттар интернеті

3.01. заттар интернеті

Осы курстан сіз өміріңізде ең жиі кездесетін нысан: Заттар интернеті туралы білесіз. Сіз оның не екендігін және қалай жұмыс жасайтынын түсінесіз, күнделікті өміріңіздің бір бөлігі болып табылатын оның кейбір қосымшаларын өзіңіз үшін ашасыз және осы саладағы үдерістерді білесіз. Сіз шынайы проблемалардың шешімдерін жобалайсыз және осы саладағы қосымшалармен танысасыз.

электр тізбектері және Raspberry Pi үшін кодинг

3.02. электр тізбектері және Raspberry Pi үшін кодинг

Сіз әр түрлі технологиялармен байланысты шынайы проблемаларға бағытталған шешімдерді жасайсыз. Сіз құрылғылардың қоршаған ортамен өзара арақатынасын зерттей отырып, өз жобаңызды әзірлейсіз. Практикаға электр тізбектерін зерттеу, Raspberry Pi микрокомпьютерін реттеу және Git/Github көмегімен нұсқаларды басқару кіреді.

Linux, Nodejs және желілік программалау

3.03. Linux, Nodejs және желілік программалау

Linux101 негіздерін зерттейміз, сондай-ақ желіаралық байланыстарды және программалауды оқимыз. Сіз сондай-ақ Nodejs ортасының IoT-пен қалай байланысты болғанын білесіз. Біз IoT-ке арналған платформаларды және деректерді визуализациялауды міндетті түрде зерттеп көреміз.

Жасанды интеллект бойынша курс (Artificial Intelligence)

Осында біз ЖИ құрудың негіздерін оқимыз және машиналық оқытумен жұмыс жасаудың негізгі қабілеттерін зерттейміз. Сіз терең оқыту кітапханаларының көмегімен өңдеу үшін ақпаратты дайындаудың қабілетін меңгересіз, нейрожелілерде жаттығасыз және заманауи бизнестің міндеттерін шешу үшін өзекті технологиялармен тәжірибе жасайсыз. Ұзақтығы 350 сағатты құрайтын курс тәжірибелі оқушылар мен студенттерге арналған.

ЖИ трендтері және мүмкіндіктері

4.01. ЖИ трендтері және мүмкіндіктері

Жасанды интеллекттің әлемін терең зерттейміз. Ол кімге және неге керек? ЖИ-мен жұмыс жасау кезінде бізді қандай болашақ күтіп тұр? Дамудың ағымдағы кезеңінде біз қандай мақсаттарға жеттік? Үлгілеу мен әзірлеу жұмыстарын бастамас бұрын біз білуге қажетті барлық ақпаратты талқылаймыз.

сызықтық алгебра және деректерді алдын ала өңдеу

4.02. сызықтық алгебра және деректерді алдын ала өңдеу

Деректер және машиналық оқыту туралы ғылымның негізінде жатқан математикалық базаны: сызықтық алгебраны, мүмкіндіктерді және статистиканы түсінеміз. Python тілі үшін NumPy және Pandas кітапханаларының көмегімен деректерді алдын ала өңдеуге үйренеміз.

мүмкіндіктер, статистика, машиналық және терең оқыту

4.03. мүмкіндіктер, статистика, машиналық және терең оқыту

Тиісті алгоритмдерді таңдау үшін қадағаланатын және қадағаланбайтын оқуды зерттейміз. Маңызды деректерді белгілеу үшін мәтіндік ақпаратты өңдейміз және шынайы бизнеспен жұмыс жасау үшін тәсілдерді қолданамыз. Әртүрлі техникалармен тәжірибе жасау үшін терең оқыту кітапханаларын пайдаланып, нейрожелілерді құрамыз және жаттықтырамыз.

Пікірлер

Жиі қойылатын сұрақтар

1. SIC жобасына кім қатыса алады?

Біздің мектебімізге 13 жастан 25 жасқа дейінгі оқуға ниет білдірген кез келген тұлға түсе алады. Кейбір курстарға жеке жас шектеулері қойылуы мүмкін. Жаңалықтарды сайттан қадағалап жүріңіз.

2. Жоба шынында да тегін бе?

Жоба толықтай тегін, оқуға ақша төлеудің қажеті жоқ.

3. Оқудың ұзақтығы қандай?

Оқудың ұзақтығы таңдалған курсқа байланысты. Мысалы, Python курсы 4 - 4,5 ай жүреді, ал Java + ұялы қосымшаларды әзірлеу курсы 10 айға дейін жүреді.

4. Офлайн оқу қайда өтеді?

Оқу келесі Samsung Innovaiton Campus мамандандырылған сыныптарында: – Алматы қаласында – әл-Фараби атындағы КазҰУ-де, – Астана қаласында - Astana IT университетінде, – Ақтөбе қаласында - Қ. Жұбанов атындағы университетінде, – Талдықорған қаласында – Жастарды қолдау орталығында өтеді.

5. Онлайн оқу қалай өтеді?

Онлайн оқу Google Meet платформасында өтеді.

6. Қалай тіркелуге болады?

Тіркеу тек курстарға іріктеу кезеңінде қолжетімді болады. Тілді таңдаудың қасында орналасқан оң жақтағы жоғарғы бұрыштағы белгішеге басыңыз. Содан кейін «Тіркеу» тармағын таңдаңыз. Форманың барлық деректерін мұқият толтырып, курсты және оқу форматын көрсетіңіз.

7. Тестілеуден қашан өту керек?

Тіркеуден кейін бірден оқуға түсу тестілеуінен өту керек.

8. Оқу қазақ тілінде жүргізіле ме?

Оқу қазақ тілінде бірнеше жерде жүргізіледі.

9. Дипломдық жобаны қалай қорғайды?

Әрбір оқу курсының соңында алынған білімді дипломдық жобаны дайындау жолымен міндетті түрде растау керек. Жобаны мектептің басшылығы бағалайды.

Сұрақтарыңыз қалды ма?