Узнать детали
Узнать детали

Samsung Innovation Campus

это глобальная образовательная программа по информационным и коммуникационным технологиям (ИКТ) для молодых людей, стремящихся развивать таланты в решении проблем, и укреплять навыки для процветания в будущем.

anyany

anyany

Как поступить?

Бесплатные курсы для учеников колледжей и школ, в возрасте 13-25 лет. Сертификат Samsung каждому выпускнику. Некоторые курсы доступны для всех желающих. Портал сертификации учителей по технике Samsung. Подробнее в разделе Новости.

Выбери курс

01.

Выбери курс

и формат обучения: онлайн по Казахстану или офлайн в г. Алматы, Астана, Талдыкорган, Актобе и Атырау.

Подай заявку

02.

Подай заявку

зарегистрируйся или войди в личный кабинет.

Пройди тестирование

03.

Пройди тестирование

в личном кабинете за определенный промежуток времени.

Выбирайте группу

04.

Выбирайте группу

с подходящим расписанием и Вы зачислены.

Как проходит обучение

test
01.

Занятия проходят 2-3 раза в неделю.

02.

Очно в КазНУ им. Аль-Фараби (Алматы), Astana IT университете (Астана), в Центре поддержки молодежи (Талдыкорган), в Университете Жубанова (Актобе), в Атырауском университете им. Досмухамедова (Атырау), КРУ им.Байтурсынова (Костанай)

03.

Онлайн через видеоконференции Google Meet.

Одно занятие длится ~120 минут с перерывом в 7-10 минут.

Домашние задания обязательны к выполнению. Для оценки знаний проводятся тестовые экзамены.

04.

В конце курса, каждый ученик готовит дипломную работу – разрабатывает собственное мобильное приложение.

05.

Ученики, успешно прошедшие курс, получают сертификаты от компании Samsung Electronics.

Курс по изучению языка Python и основ Big Data

Вы познакомитесь с самым простым, популярным и перспективным языком программирования для старта. Он универсален, прост в освоении, читабелен, и нацелен на ваш успех. Наш курс условно разделен на 2 больших блока: Основы Python и Основы Big Data.

python

1.01. python

Этот блок, посвященный знакомству с языком, разделен на 6 модулей, общей длительностью 72 часа. В рамках которых вы познакомитесь со всеми базовыми концепциями языка, освоите секвенции, функции и классы. Научитесь работать со всеми структурами данных, а также изучите динамическое программирование и многое другое.

big data

1.02. big data

В рамках этого 16-часового блока вы научитесь работать со статистическими данными: обрабатывать их силами Python и визуализировать. А также обязательно попрактикуетесь, создав полноценный проект по анализу данных.

Курс по разработке мобильных приложений

Пройди обучение основам программирования, получи полезные знания, применяй их на практике, участвуй в международных IT-событиях и сделай мобильное приложение сам! Научись программировать на языке Java и создай свое первое приложение в Android Studio.

hello!

2.01. hello!

основы программирования

java

2.02. java

алгоритмы и структуры данных на языке Java

android

2.03. android

основы программирования приложений на Android

design

2.04. design

основы компьютерной графики и дизайна

object

2.05. object

объектно-ориентированное программирование

server

2.06. server

основы разработки серверной части мобильных приложений

Курс по Интернету вещей (Internet of Things)

Пройди обучение основам программирования, получи полезные знания, применяй их на практике, участвуй в международных IT-событиях и сделай мобильное приложение сам! Научись программировать на языке Java и создай свое первое приложение в Android Studio.

интернет вещей

3.01. интернет вещей

В этом курсе вы узнаете о предмете, который все чаще встречается в нашей жизни: об Интернете вещей. Вы поймете, что это такое и как работает, откроете для себя некоторые из его приложений, которые уже являются частью нашей повседневной жизни, и узнаете тенденции в этой области. Вы спроектируете решения реальных проблем и познакомитесь с приложениями в этой области.

Электрические цепи и кодинг для Raspberry Pi

3.02. Электрические цепи и кодинг для Raspberry Pi

Вы создадите решения для реальных проблем, связанных с различными технологиями. Вы разработаете свой проект, изучая взаимодействие устройств с окружающей средой. В практику входит изучение электрических цепей, настройка Raspberry Pi и контроль версий с помощью Git/Github.

Linux, Nodejs и сетевое программирование

3.03. Linux, Nodejs и сетевое программирование

Погружаемся в основы Linux101, а также изучаем межсетевые коммуникации и программирование. Вы также узнаете, как связана среда Nodejs c IoT. И обязательно разберемся в платформах для IoT и визуализации данных.

Курс по Искусственному Интеллекту(Artificial Intelligence)

Здесь мы изучим основы создания ИИ и получим фундаментальные навыки работы с машинным обучением. Освойте навык подготавливать информацию для обработки с помощью библиотек глубинного обучения, тренируйтесь на нейросетях и экспериментируйте с актуальными технологиями для решения задач современного бизнеса. Курс длительностью 350 часов ориентирован на опытных учеников и студентов.

тренды и возможности ИИ

4.01. тренды и возможности ИИ

Погружаемся в мир Искусственного Интеллекта. Кому и зачем он вообще нужен? Какие перспективы ожидают нас при работе с ИИ? Чего мы достигли на текущем этапе развития? Обсуждаем все, что нужно знать перед тем, как приступить к работе над моделированием и разработкой.

линейная алгебра и предобработка данных

4.02. линейная алгебра и предобработка данных

Понимаем математическую базу, лежащую в основе науки о данных и машинного обучения: линейная алгебра, вероятности и статистика. Учимся предварительной обработке данных с помощью библиотек NumPy и Pandas для языка Python.

вероятности, статистика, машинное и глубинное обучение

4.03. вероятности, статистика, машинное и глубинное обучение

Изучаем контролируемое и неконтролируемое обучение для выбора подходящих алгоритмов. Обрабатываем текстовую информацию для выделения важных данных и примеряем подходы к работе с реальным бизнесом. Строим и тренируем нейросети, используя библиотеки глубинного обучения для экспериментов с разными техниками.

Отзывы

Новости

Все новости

Часто задаваемые вопросы

1. Кто может участвовать в проекте SIC?

Поступить в нашу школу может любой желающий в возрасте от 13 до 25 лет. У некоторых курсов могут быть отдельные возрастные ограничения. Следите за новостями на сайте

2. Проект правда бесплатный?

Проект абсолютно бесплатный, платить за учебу не нужно.

3. Сколько длится обучение?

Длительность обучения зависит от выбранного курса. Например, курс по Python длится 4 - 4,5 месяца, а курс Java + мобильная разработка - до 10 месяцев.

4. Где проходит офлайн обучение?

Обучение проходит в специализированных классах Samsung Innovaiton Campus: - Алматы - КазНУ, - Астана - Astana IT университете, - Актобе - Университете имени Жубанова - Талдыкорган - Центре поддержки молодежи

5. Как проходит онлайн обучение?

Онлайн-обучение проводится на платформе Google Meet

6. Как зарегистрироваться?

Регистрация будет доступна только в период набора на курсы. Нажмите на иконку в правом верхнем углу, рядом с выбором языка. Выберите пункт "Регистрация". Внимательно заполните все данные формы, укажите курс и формат обучения.

7. Когда нужно пройти тестирование?

Вступительное тестирование нужно пройти сразу после регистрации.

8. Будет ли обучение на казахском?

Обучение идет на казахском языке в нескольких локациях.

9. Как защищать дипломный проект?

В конце каждого учебного курса нужно обязательно подтвердить полученные знания путем подготовки дипломного проекта. Проект будет оцениваться руководством школы.

Остались вопросы?